Lehrgang Einführung in Data Science mit Python - 4 Wochen (Modul 1-2)
Institut: Atelier04 GmbHBereich: Technik, EDV, Telekommunikation
Kursbeschreibung
Bereiten Sie sich auf die faszinierende Welt der Datenanalyse vor! In diesem 4-wöchigen Lehrgang lernen Sie die essenziellen Techniken der Data Science und wie Sie Python gezielt einsetzen, um Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Im Kurs werden die Teilnehmenden in verschiedenen wichtigen Bereichen der Datenanalyse und maschinellen Lernens geschult. Der Schwerpunkt liegt zunächst auf der Datenaufbereitung und -bereinigung mit Python. Dabei lernen die Teilnehmenden den Umgang mit wesentlichen Bibliotheken wie NumPy, pandas und matplotlib. Zusätzlich wird die Fähigkeit zur Erstellung aussagekräftiger Datenvisualisierungen und Diagramme vermittelt. Ein grundlegender Einblick in maschinelles Lernen und die Anwendung erster Algorithmen gehört ebenfalls zum Programm. Zum Abschluss des Kurses entwickeln die Teilnehmenden ein eigenes Projekt, in dem sie das Gelernte praktisch anwenden können.
Beginn
07.04.2025
Ende
02.05.2025
Uhrzeit
09-12 Uhr
Dauer
40 UE
Ort
Amerlingstraße 19/26, 1060 Wien
E-Mail
Kontakt
Dipl.-Ing. Esen
Ort
Atelier04
Straße
Amerlingstraße 19/26
PLZ
1060
Ort
Wien
Land
Österreich
Bundesland
Wien
Tel
PC & Windows-Kenntnisse; Grundkenntnisse in Python
Ziele
Erlernen der Grundlagen der Datenaufbereitung, -analyse und -visualisierung mit Python, einschließlich des gezielten Einsatzes von Bibliotheken wie NumPy, pandas und matplotlib. Einführung in erste Algorithmen des maschinellen Lernens und deren Anwendung.
Zielgruppe
Dieser Lehrgang richtet sich an Teilnehmerinnen mit Grundkenntnissen in Python, die sich im Bereich Künstliche Intelligenz weiterbilden möchten. Ideal für Einsteigerinnen in Machine Learning und Deep Learning, die gezielt Python nutzen möchten.
Zertifikat(e)
Zertifikat
Kosten
€ 2.200
Umsatzsteuerbefreit gemäß § 6 Abs.1 Z11A UStG
Umsatzsteuerbefreit gemäß § 6 Abs.1 Z11A UStG
Förderungen
AMS, WAFF, NÖ, FFG
Kursnummer
ATE-188
Plätze
8
