Modul 3 - Machine Learning - Supervised und Unsupervised learning - 2 Wochen
Institut: Atelier04 GmbHBereich: Technik, EDV, Telekommunikation
Kursbeschreibung
In diesem Modul erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Grundlagen des Machine Learning. Sie lernen die wesentlichen Konzepte und Techniken des überwachten Lernens kennen, einschließlich Regressions- und Klassifikationsalgorithmen, die für Vorhersagen und Klassifizierungen verwendet werden. Zusätzlich behandeln wir unüberwachtes Lernen, mit Fokus auf Clustering-Methoden und Verfahren zur Dimensionsreduktion. Dieser Kurs bietet Ihnen praktische Kenntnisse, um ML-Modelle zu entwickeln, zu evaluieren und anzuwenden.
Beginn
07.04.2025
Ende
18.04.2025
Uhrzeit
09-12 Uhr
Dauer
20 UE
Ort
Amerlingstraße 19/26, 1060 Wien
E-Mail
Kontakt
Dipl.-Ing. Esen
Ort
Atelier04
Straße
Amerlingstraße 19/26
PLZ
1060
Ort
Wien
Land
Österreich
Bundesland
Wien
Tel
Grundkenntnisse in Python; Erfahrung mit Pandas und NumPy; Basiswissen in Statistik und Datenanalyse
Ziele
Grundlegende Konzepte und Techniken des überwachten und unüberwachten Lernens verstehen und anwenden, Regressions- und Klassifikationsalgorithmen einsetzen, Clustering-Methoden und Dimensionsreduktion nutzen.
Zielgruppe
Dieser Kurs richtet sich an Einsteiger*innen und Fachkräfte aus Informatik, Datenanalyse und angrenzenden Disziplinen, die die Grundlagen des Machine Learning verstehen möchten. Ideal für alle, die datenbasierte Entscheidungen treffen und ausbauen wollen.
Zertifikat(e)
Zertifikat
Kosten
€ 1.490
Umsatzsteuerbefreit gemäß § 6 Abs.1 Z11A UStG
Umsatzsteuerbefreit gemäß § 6 Abs.1 Z11A UStG
Förderungen
AMS, WAFF, NÖ, FFG
Kursnummer
ATE-185
Plätze
8
