Modul 4 - Deep Learning Basics - 2 Wochen
Institut: Atelier04 GmbHBereich: Technik, EDV, Telekommunikation
Kursbeschreibung
In diesem Modul erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Welt des Deep Learning. Sie lernen die Grundlagen von neuronalen Netzwerken kennen, einschließlich der Struktur und Funktionsweise künstlicher neuronaler Netzwerke (ANNs). Der Kurs deckt auch fortgeschrittene Modelle wie Convolutional Neural Networks (CNNs) für Bildverarbeitung und Recurrent Neural Networks (RNNs) für zeitliche Daten ab. Durch praktische Übungen und Beispiele erfahren Sie, wie diese Netzwerke trainiert und angewendet werden, um komplexe Aufgaben in Bereichen wie Bilderkennung und Sprachverarbeitung zu lösen.
Beginn
22.04.2025
Ende
05.05.2025
Uhrzeit
09-12 Uhr
Dauer
20 UE
Ort
Amerlingstraße 19/26, 1060 Wien
E-Mail
Kontakt
Dipl.-Ing. Esen
Ort
Atelier04
Straße
Amerlingstraße 19/26
PLZ
1060
Ort
Wien
Land
Österreich
Bundesland
Wien
Tel
Grundkenntnisse in Python; Erfahrung mit Pandas und NumPy; Basiswissen in Machine Learning und Statistik
Ziele
Grundlegende Konzepte und Architekturen des Deep Learning verstehen und anwenden, künstliche neuronale Netzwerke (ANNs) entwickeln, Convolutional Neural Networks (CNNs) für Bildverarbeitung und Recurrent Neural Networks (RNNs) einsetzen.
Zielgruppe
Dieser Kurs richtet sich an Einsteiger*innen und Fachkräfte aus Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen und verwandten Disziplinen, die ein fundiertes Verständnis für Deep Learning entwickeln möchten.
Zertifikat(e)
Zertifikat
Kosten
€ 1.490
Umsatzsteuerbefreit gemäß § 6 Abs.1 Z11A UStG
Umsatzsteuerbefreit gemäß § 6 Abs.1 Z11A UStG
Förderungen
AMS, WAFF, NÖ, FFG
Kursnummer
ATE-186
Plätze
8
